重み（おもみ）は、機械学習やニューラルネットワークなどの分野でよく使われる用語です。ニューラルネットワークにおいて、各ノード（ニューロン）や各層の出力に影響を与えるパラメータのことを指します。

具体的には、ニューラルネットワークは複数の層で構成され、それぞれの層には複数のノード（ニューロン）があります。各ノードは前の層のノードからの入力を受け取り、それに対して重みをかけて活性化関数に入力します。重みは、この入力に対する重要度を示す数値であり、それぞれのノードごとに異なります。学習の過程で、これらの重みが調整されていきます。

重みは、ニューラルネットワークの学習や予測において非常に重要な役割を果たします。適切に調整された重みによって、ニューラルネットワークは問題を解決するための最適なパターンを学習し、精度の高い予測を行うことができます。